从分析师猜猜测首席扩充官黄仁勋（Jensen Huang）的批驳【RKI-275】高画質生中出し100連発16時間，NVIDIA 的 Blackwell 平台的订价仍是浮出水面。简而言之，要部署这些性能宏大的居品，买家将付出繁华的代价。摩根士丹利（Morgan Stanley）瞻望，2025 年 NVIDIA 将出货 6 万至 7 万个 B200 功绩器机柜，年收入至少为 2100 亿好意思元。尽管成本繁华，但商场对这些功能宏大的 AI 功绩器的需求依然昌盛。

据报说念，NVIDIA 已投资约 100 亿好意思元开辟 Blackwell 平台，约有 25000 东说念主参与其中。单个 Blackwell GPU 就能杀青如斯宏大的性能，因此这些居品能获取可不雅的溢价也就不及为奇了。

据汇丰银行分析师称，NVIDIA 的 GB200 NVL36 功绩器机架系统将耗资 180 万好意思元，NVL72 将耗资 300 万好意思元。功能更宏大的GB200 超等芯片和谐了 CPU 和 GPU，瞻望每个芯片的价钱为 6 万至 7 万好意思元。这些超等芯片包括两个 GB100 GPU 和一个 Grace Hopper 芯片，以及一个大型系统内存池（HBM3E）。

本年早些时辰，首席扩充官黄仁勋告诉CNBC，一个Blackwell GPU的成本为3万至4万好意思元，摩根士丹利证据这一信息计较出了买家的总成本。每个 AI 功绩器机柜的售价约为 200 万至 300 万好意思元，NVIDIA 推敲出货 6 万至 7 万个 B200 功绩器机柜，瞻望年收入至少为 2100 亿好意思元。

然则，客户的破耗是否会在某个时辰阐发这少许呢？红杉老本（Sequoia Capital）分析师戴维-卡恩（David Cahn）猜想，每年支付其投资所需的东说念主工智能收入已攀升至 6000 亿好意思元......

但咫尺，毫无疑问，科技公司将付出代价，不管代价有多惨痛也要硬着头皮上。领有 2080 亿个晶体管的 B200 不错提供高达 20 petaflops 的 FP4 计较智商。要磨砺一个 1.8 万亿个参数的模子，需要 8000 个 Hopper GPU，耗电 15 兆瓦。

这么的任务需要 2000 个 Blackwell GPU，而功耗仅为 4 兆瓦。在大型话语模子推理责任负载方面，GB200 超等芯片的性能是 H100 GPU 的 30 倍，并权臣裁汰了功耗。

据摩根士丹利（Morgan Stanley）称，由于需求昌盛，NVIDIA 正在将其与台积电的订单量加多约 25%。绝不夸张地说，专为机器东说念主、自动驾驶汽车、工程模拟和医疗保健居品等一系列下一代行使而野心的 Blackwell 将成为东说念主工智能磨砺和好多推理责任负载的事实模范。